研究证明了基于人工智能的客户互动呼叫分析的重要性

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全球都认可人工智能的进步以及人工智能工具对呼叫中心的强大作用。Zadarma 最近赞助了 ContactBabel 在英国和美国开展的一些重要研究。这份综合性研究论文旨在详细而明确地阐述实施和使用语音识别和分析等基于人工智能的技术的现实情况,并探索如何最好地利用这些支持人工智能的解决方案。

您可以 智利手机号码列表 通过上面的按钮阅读或下载完整的英国深入研究论文。

如果您对美国版本更感兴趣,请单击此处。

或者,为了更快地阅读,以下文章回顾了 ContactBabel 的研究论文,并总结了关键摘录、学习和相关发现。该研究报告回顾了语音识别和呼叫分析等基于人工智能的呼叫分析工具在当今呼叫中心环境中的广泛使用情况。这些工具可以更快地分析录音通话,以收集重要的客户信息,从而提供各种业务优势。

基于人工智能的语音分析

如今,许多呼叫中心都在利用基于人工智能的解决方案来更有效地管理电话销售,而无需收听 导管 CN 通话录音或创建详细的电子表格和报告。论文指出,这些应该是企业销售部门和客户支持中心必不可少的工具。语音分析已被证明可以提高通话和交易转化率。研究论文讨论说,语音分析的最初采用主要集中在分析大量录音通话,通常是在实际事件发生很久之后。

然而,论文讨论了基于人工智能的语音分析为您提供了自动分析整个通话过程的能力,并且事实证明,这是一种非常有效的衡量通话质量和客户服务总体水平的方法。这可以公平准确地反映呼叫中心代理的表现。此外,论文继续指出,虽然近年来实时分析的采用激增,但通话后语音分析对于商业智能、性能改进、质量保证和合规性仍然至关重要。

研究论文提到“34% 的分析用户表示,识别业务流程的改进非常有用。随着用户成熟度的提高和解决方案功能的更充分探索,优化流程并获得可应用于客户旅程的可行洞察将成为分析的最重要用途之一。”

下图摘自英国报告它概述了分析后呼叫分析对呼叫中心的实用性评级

人们经常看到,希望提高客户服务标准的企业领导者使用基于 VoIP 的 AI 分析来支持这一战略重点。正如论文所提到的,语音分析通过从每个电话中收集客户见解,帮助呼叫处理人员更好地了解客户驱动因素和期望。呼叫性能指标,例如呼叫预测、呼叫质量、呼叫问题解决速度以及通过确定客户不满意的原因而确定的呼叫重复率,都是有助于制定改进客户服务策略的重要数据。总而言之,语音分析已被证明可以 丹麦手机号码列表 改善客户服务并提高呼叫和交易转化率。

对话 AI 和语音识别

该研究论文继续回顾了对话式人工智能工具的优势,探索了联络中心如何利用基于人工智能的技术,如语音识别、机器学习、语音转文本、退出手机号码 深度学习、分析、聊天机器人和自然语言理解,来提供与人类分析和识别的结果相似甚至超出人类的结果。因此,该研究论文继续讨论这些解决方案以及它们在改善客户通话质量和整体客户体验方面的巨大潜力。

语音识别是一种识别语音命令以委派操作的功能,而不是手动输入命令。事实证明,实时语音转文本对于需要即时记录对话的行业至关重要。有了语音识别,任何未接来电都会激活并直接向您发送语音邮件。语音邮件将被转录为文本发送到您的 Messenger。Zadarma 的人工智能语音转文本功能对于忙碌的个人和团队非常有用,因为该应用程序可以在任何地方访问,语音消息会被转录为文本。实时语音转文本对于需要即时记录对话的行业至关重要。正如论文中提到的,语音识别等基于人工智能的技术已被证明比人类更快、更准确。

论文继续探讨对话式人工智能工具的更多优势,并提出以下几点:

  • 理解客户的意思和意图,而不仅仅是准确地解码请求的语法
  • 使用对话形式的多个问题来提高理解
  • 使用过去的结果来预测并提供最有可能最成功的输出
  • 使用置信度而不是二进制的正确/错误输出
  • 无需不断的人工输入或监控即可改善未来结果的能力。

研究表明,呼叫中心经理正在利用基于 AI 的分析工具,利用录音和文本转录,提高呼叫分析数据的可见性,以便进一 查找您的电话号码 步进行内部业务处理、分析和呼叫处理改进。许多经理正在根据收集到的语音分析数据制定雇主培训和发展计划,以提高销售和客户服务呼叫处理绩效。

人工智能呼叫分析的实用性

这篇论文回顾了企业如何使用分析技术。组织被问及呼叫分析解决方案对于改善客户体验的各个方面有多大用处。论文引用了“数据显示,在大多 希腊手机号码列表 数分析用例中,约 60% 的受访者表示它“非常有用”,25-30% 的受访者表示它“有点用”。数据(来自英国报告)证明人工智能分析工具的积极采用有所增加,越来越多的用户承认此类工具可以改善客户体验。

为什么您的企业需要基于人工智能的语音和通话分析?

主要发现摘要

如上所述,深入的研究论文可以完整下载,但是,我们提取了有关利用 AI 呼叫分析工具 广东手机号码表 的重要性的总结要点列表,以总结本文。

  1. 通话质量控制:通过将 AI 分析引入呼叫中心,您可以立即开始更好地控制通话质量。例如,语音分析和语音识别可用于监控呼叫代理的表现。从那里,您可以根据需要优化通话质量。您可以引入一个称为质量 河南手机号码表 标准的级别,供您的团队遵守。呼叫分析将从语气、清晰度和协议合规性等各个方面评估通话。这有助于保持一致的服务水平并确定需要改进的领域。
  2. 竞争对手提及分析:这是一个支持 AI 的分析工具,可检测通话过程中何时提及竞争对手的名字。事实证明,该工具可以提供有关客户偏好和市场趋势的宝贵见解,帮助企业制定相应的战略。
  3. 提高销售效率:研究证明,通过分析销售电话的内容和结果,可以识别和找出需要改进的策略,从而提高呼叫中心或销售团队的整体绩效。
  4. 脚本遵循控制:基于 AI 的呼叫分析工具可以帮助确保遵循呼叫脚本,并且不使用晦涩难懂的语言。管理人员希望确保客户互动一致,并且呼叫代理遵守公司准则。
  5. 节省时间:基于人工智能的 VoIP 工具(例如语音分析和语音识别)减少了对手动呼叫监控和分析的需求。这为管理人员和部门节省了大量时间,使他们能够专注于更具战略性的任务。
  6. 能够轻松找到任何对话:通话记录、通话分析和语音识别工具提供了检索特定通话信息和记录 前往美国旅行的最佳 eSIM 是什么? 的便捷方式。研究报告解释说,基于人工智能的通话分析工具对于审查重要讨论、处理争议或用于培训目的特别有用。

综上所述:

研究进一步证明,基于人工智能的呼叫分析技术正在快速发展。为了成功实施此类工具,企业应确保选择相关流程和培训来支持和认可采用策略。Zadarma 提供基于人工智能的 VoIP 服务,并因提供 关于 877 代码您应该了解些什么? 内置人工智能分析工具的一体化统一通信解决方案而受到呼叫中心经理的称赞。归根结底,任何企业的核心都需要人类的决策和行动,然而,重要的呼叫分析工具正在提高管理人员的数据可视性。人工智能呼叫分析工具使管理人员能够轻松分析呼叫效率、呼叫质量和回访客户呼叫的重复率,从根本上提高销售业绩和客户服务水平。

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